인공 신경망을 활용한 고급 학습
학습 내용
기초
실전 가이드
CNN (Computer Vision)
- 합성곱 신경망
- ResNet, VGG, EfficientNet
- 객체 탐지 (YOLO, R-CNN)
- 이미지 세그멘테이션
RNN & Transformer (NLP)
- LSTM, GRU
- Attention Mechanism
- Transformer 아키텍처
- BERT, GPT
고급 주제
- GAN (생성적 적대 신경망)
- VAE (Variational AutoEncoder)
- 전이 학습 (Transfer Learning)
- 모델 경량화