Algorithm

1. 자료구조 기본

• 배열 (Array)
• 연결_리스트 (Linked List)
• 스택 (Stack)
• 큐 (Queue)
• 해시_테이블 (Hash Table)

2. 정렬 알고리즘

• 버블_정렬 (Bubble Sort)
• 선택_정렬 (Selection Sort)
• 삽입_정렬 (Insertion Sort)
• 병합 정렬 (Merge Sort)
• 퀵_정렬 (Quick Sort)
• 힙_정렬 (Heap Sort)
• 시간복잡도 이해

3. 탐색 알고리즘

• 선형_탐색 (Linear Search)
• 이진_탐색 (Binary Search)

4. 재귀와 백트래킹

• 재귀 (Recursion)
• 백트래킹 (Backtracking)

5. 트리 구조

• 이진_트리 (Binary Tree)
• 이진_탐색_트리 (BST)

6. 그래프 기초

• 그래프 (Graph)
• DFS (깊이 우선 탐색)
• BFS (너비 우선 탐색)

7. 동적 프로그래밍 (DP)

• 동적_프로그래밍 (Dynamic Programming)

8. 그리디 알고리즘

• 그리디_알고리즘 (Greedy)

9. 고급 그래프

• 다익스트라 (Dijkstra)
• 벨만_포드 (Bellman-Ford)
• 플로이드_워셜 (Floyd-Warshall)
• 크루스칼 (Kruskal)
• 프림 (Prim)
• 위상_정렬 (Topological Sort)

10. 고급 자료구조

• 힙 (Heap)
• 우선순위_큐 (Priority Queue)
• 세그먼트_트리 (Segment Tree)
• 유니온_파인드 (Union-Find)

심화 학습

11. 문자열 알고리즘

• KMP (Knuth-Morris-Pratt)
• Rabin-Karp
• Trie (트라이)
• Aho-Corasick
• 접미사 배열 (Suffix Array)
• Z-Algorithm

12. 고급 동적 프로그래밍

• 비트마스킹 DP
• 트리 DP
• 확률 DP
• 최적화 기법 (Convex Hull Trick, Divide and Conquer Optimization)

13. 수학 및 정수론

• 소수 판별 (에라토스테네스의 체, 밀러-라빈)
• 유클리드 호제법 (GCD, LCM)
• 모듈러 연산 (거듭제곱, 역원)
• 조합론 (파스칼의 삼각형, 이항계수)
• 행렬 거듭제곱

14. 고급 트리

• AVL Tree
• Red-Black Tree
• Splay Tree
• B-Tree
• 트라이 변형 (Radix Tree, Patricia Tree)

15. 고급 자료구조 II

• Fenwick Tree (Binary Indexed Tree)
• Persistent Segment Tree
• Sqrt Decomposition
• Mo’s Algorithm
• Heavy-Light Decomposition

16. 기하 알고리즘

• 컨벡스 헐 (Convex Hull)
• 선분 교차 판정
• 회전하는 캘리퍼스
• 스위핑 알고리즘

17. 네트워크 플로우

• 최대 유량 (Ford-Fulkerson, Edmonds-Karp)
• 최소 컷
• 이분 매칭
• MCMF (Minimum Cost Maximum Flow)

18. 게임 이론

• Nim Game
• Sprague-Grundy 정리
• Minimax 알고리즘
• Alpha-Beta 가지치기

19. 기타 고급 주제

• 분할 정복 최적화
• 투 포인터 고급 기법
• 슬라이딩 윈도우
• Sparse Table
• 병렬 이진 탐색